Lewati ke konten

Generator data uji

Hasilkan data palsu yang realistis untuk pengujian dan pengembangan, dari prasetelan cepat atau skema kustom Anda sendiri, sepenuhnya di dalam peramban Anda.

1 hingga 100

Data yang dihasilkan

Menghasilkan 10 baris

Cara kerja

Generator data uji menghasilkan data palsu yang realistis untuk keperluan pengembangan dan QA. Gunakan prasetelan cepat untuk satu kolom berisi nama, email, atau sejenisnya, atau beralih ke skema kustom untuk menentukan nama bidang, tipe, dan rentang nilai Anda sendiri bagi kumpulan data multi-kolom yang lengkap.

  1. Pilih prasetel atau skema kustom

    Prasetel memberikan satu tipe data dengan cepat. Skema kustom memungkinkan Anda menyusun struktur baris lengkap.

  2. Atur jumlah dan format

    Hingga 100 baris prasetelan atau 1.000 baris skema, dalam bentuk JSON, CSV, atau pernyataan SQL INSERT khusus untuk skema.

  3. Hasilkan, lalu salin atau unduh

    Setiap klik menghasilkan kumpulan data baru yang acak secara independen.

Membuat skema kustom

Skema kustom adalah daftar bidang, masing-masing dengan jenisnya sendiri. Bidang bilangan bulat dan bilangan pecahan memerlukan nilai minimum dan maksimum; bilangan pecahan juga memerlukan jumlah tempat desimal. Bidang string memilih dari subjenis yang realistis seperti nama depan, email, atau alamat. Bidang tanggal memerlukan tanggal mulai dan tanggal akhir. Bidang enum memerlukan daftar nilai yang dipisahkan koma untuk dipilih, dan bidang kenaikan otomatis menghitung naik dari angka awal, satu per baris, berguna sebagai kunci utama.

Tidak ada data yang meninggalkan perangkat Anda

Seluruh proses pembuatan data berjalan di peramban Anda menggunakan generator angka dan string acak JavaScript. Tidak ada data yang dikirimkan atau dicatat di mana pun, dan catatan yang dihasilkan hanya tersimpan di peramban Anda hingga Anda menyalin atau mengunduhnya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara Anda menghasilkan data uji palsu dengan nama, email, dan alamat?

Tetap di tab Prasetel, pilih tipe data seperti Nama, Email, atau Alamat, atur jumlah catatan yang akan dibuat, lalu klik Buat data. Alat ini menghasilkan catatan yang terlihat realistis namun sepenuhnya fiktif. Untuk beberapa kolom dengan nama bidang Anda sendiri, beralihlah ke Skema kustom sebagai gantinya.

Apakah data uji yang dihasilkan dikirim ke atau disimpan di server?

Tidak. Seluruh proses pembuatan data berjalan di peramban Anda menggunakan generator angka dan string acak JavaScript. Tidak ada data yang dikirimkan atau dicatat di mana pun. Catatan yang dihasilkan hanya tersimpan di peramban Anda hingga Anda menyalin atau mengunduhnya.

Format keluaran apa saja yang didukung oleh generator data uji ini?

Prasetel menghasilkan keluaran JSON, CSV, atau daftar teks biasa. Skema kustom juga menghasilkan pernyataan SQL INSERT yang siap ditempelkan ke dalam skrip pengisian basis data. JSON dapat digunakan bersama sebagian besar bahasa pemrograman dan dapat dikonversi ke format lain dengan Konverter format data.

Dapatkah saya menentukan jenis kolom dan rentang nilai sendiri dalam skema kustom?

Ya. Tab skema Kustom memungkinkan Anda menambahkan hingga 20 kolom dengan jenis seperti integer, float, string, boolean, tanggal, UUID, enum, dan auto-increment. Kolom integer dan float menerima batas minimum dan maksimum, kolom tanggal menerima rentang, dan kolom enum menerima daftar nilai yang diizinkan yang dipisahkan koma.

Apa yang terjadi jika saya memasukkan jumlah baris yang tidak valid?

Kolom jumlah diperiksa sebelum apa pun dibuat. Membiarkannya kosong atau memasukkan 0 akan menampilkan kesalahan sebaris yang meminta nilai dalam rentang, alih-alih secara diam-diam menghasilkan jumlah baris bawaan. Jumlah di atas maksimum tetap diterima dan akan menghasilkan jumlah maksimum sebagai gantinya.

Apakah data uji yang dihasilkan cukup realistis untuk pembuatan prototipe UI?

Prasetel menghasilkan data yang tampak masuk akal, nama yang bervariasi, nomor telepon berformat, dan alamat email realistis yang cocok untuk demo serta purwarupa UI. Data ini tidak mewakili populasi nyata secara statistik dan tidak cocok untuk pengujian performa atau beban yang memerlukan distribusi data realistis.