Gerador de dados de teste
Gere dados fictícios realistas para testes e desenvolvimento, a partir de uma predefinição rápida ou do seu próprio esquema personalizado, inteiramente no seu navegador.
1 a 100
1 a 1.000
Dados gerados
10 linhas geradas
Como funciona
O gerador de dados de teste produz dados fictícios realistas para uso em desenvolvimento e QA. Use uma predefinição rápida para obter uma única coluna com nomes, e-mails ou similares, ou mude para um esquema personalizado para definir seus próprios nomes de campos, tipos e intervalos de valores para um conjunto de dados completo com várias colunas.
- Escolha predefinições ou um esquema personalizado
As predefinições fornecem um tipo de dado rapidamente. Um esquema personalizado permite que você defina toda a estrutura de uma linha.
- Defina a quantidade e o formato
Até 100 linhas nas predefinições ou 1.000 linhas no esquema, como JSON, CSV ou, para esquemas, instruções SQL INSERT.
- Gere e depois copie ou baixe
Cada clique produz um novo lote, aleatório e independente.
Criando um esquema personalizado
Um esquema personalizado é uma lista de campos, cada um com seu próprio tipo. Campos de número inteiro e ponto flutuante aceitam valores mínimo e máximo; ponto flutuante também aceita o número de casas decimais. Campos de texto escolhem entre subtipos realistas como nome, e-mail ou endereço. Campos de data aceitam uma data inicial e final. Campos de enumeração aceitam uma lista de valores separados por vírgula para seleção, e campos de incremento automático contam a partir de um número inicial, um por linha, úteis como chave primária.
Nada sai do seu dispositivo
Toda a geração ocorre no seu navegador usando a geração de números e textos aleatórios do JavaScript. Nenhum dado é transmitido ou registrado em qualquer lugar, e os registros gerados existem apenas no seu navegador até que você os copie ou baixe.
Perguntas frequentes
Como gero dados de teste fictícios com nomes, e-mails e endereços?
Permaneça na aba Predefinições, escolha um tipo de dado como Nome, E-mail ou Endereço, defina a quantidade de registros a gerar e clique em Gerar dados. A ferramenta produz registros com aparência realista, mas totalmente fictícios. Para várias colunas com seus próprios nomes de campo, mude para Esquema personalizado.
Os dados de teste gerados são enviados ou armazenados em um servidor?
Não. Toda a geração de dados ocorre no seu navegador usando a geração de números e textos aleatórios do JavaScript. Nenhum dado é transmitido ou registrado em qualquer lugar. Os registros gerados existem apenas no seu navegador até que você os copie ou baixe.
Quais formatos de saída o gerador de dados de teste suporta?
As predefinições geram JSON, CSV ou uma lista simples. Um esquema personalizado também gera instruções SQL INSERT, prontas para colar em um script de preenchimento de banco de dados. O JSON é interoperável com a maioria das linguagens de programação e pode ser convertido para outros formatos com o Conversor de formato de dados.
Posso definir meus próprios tipos de campo e intervalos de valores no esquema personalizado?
Sim. A aba Esquema personalizado permite adicionar até 20 campos com tipos como inteiro, float, string, booleano, data, UUID, enum e autoincremento. Campos inteiros e float aceitam limites mínimo e máximo, campos de data aceitam um intervalo e campos enum aceitam uma lista de valores permitidos separados por vírgula.
O que acontece se eu digitar um número de linhas inválido?
O campo de contagem é verificado antes de qualquer geração. Deixá-lo em branco ou digitar 0 exibe um erro na tela solicitando um valor dentro do intervalo, em vez de gerar silenciosamente um número padrão de linhas. Uma contagem acima do máximo é aceita e gera o máximo em seu lugar.
Os dados de teste gerados são realistas o suficiente para prototipagem de interface?
As predefinições produzem dados com aparência plausível, nomes variados, números de telefone formatados e endereços de e-mail realistas, adequados para demonstrações e mockups de interface. Os dados não são estatisticamente representativos de nenhuma população real e não são adequados para testes de desempenho ou carga que exigem distribuições de dados realistas.