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테스트 데이터 생성기

브라우저에서 빠른 사전 설정 또는 사용자 지정 스키마를 사용하여 테스트 및 개발을 위한 사실적인 가짜 데이터를 생성합니다.

1~100

생성된 데이터

10개 행 생성됨

이용 방법

테스트 데이터 생성기는 개발 및 QA용으로 사실적인 가짜 데이터를 생성합니다. 이름, 이메일 등의 단일 열에는 빠른 사전 설정을 사용하거나, 전체 다중 열 데이터셋에 대해 직접 필드 이름, 유형 및 값 범위를 정의하려면 사용자 지정 스키마로 전환하세요.

  1. 사전 설정 또는 사용자 지정 스키마 선택

    사전 설정은 하나의 데이터 유형을 빠르게 제공합니다. 사용자 지정 스키마로는 전체 행 구조를 구축할 수 있습니다.

  2. 개수 및 형식 설정

    최대 100개의 사전 설정 행 또는 1,000개의 스키마 행을 JSON, CSV 또는 스키마의 경우 SQL INSERT 문으로 출력합니다.

  3. 생성 후 복사 또는 다운로드

    클릭할 때마다 독립적으로 무작위화된 새로운 배치 데이터가 생성됩니다.

사용자 지정 스키마 구축

사용자 지정 스키마는 각각 고유한 유형을 가진 필드 목록입니다. 정수 및 실수 필드는 최소값과 최대값을 가지며, 실수는 소수점 이하 자릿수도 가집니다. 문자열 필드는 이름, 이메일 또는 주소와 같은 사실적인 하위 유형 중에서 선택합니다. 날짜 필드는 시작 날짜와 종료 날짜를 가집니다. 열거형 필드는 쉼표로 구분된 값 목록을 받아 그중 하나를 선택하며, 자동 증가 필드는 시작 숫자부터 행당 1씩 증가하여 기본 키로 유용하게 사용됩니다.

기기 밖으로 전송되는 데이터 없음

모든 생성 과정은 브라우저 내에서 JavaScript의 난수 및 문자열 생성 기능을 사용하여 실행됩니다. 데이터는 어디로도 전송되거나 기록되지 않으며, 생성된 레코드는 복사하거나 다운로드하기 전까지 브라우저에만 존재합니다.

자주 묻는 질문

이름, 이메일, 주소가 포함된 가짜 테스트 데이터를 어떻게 생성하나요?

사전 설정 탭에서 이름, 이메일, 주소 등의 데이터 유형을 선택하고 생성할 레코드 수를 지정한 다음 데이터 생성 버튼을 클릭하세요. 이 도구는 실제와 유사하지만 완전히 허구인 레코드를 생성합니다. 사용자 지정 필드명으로 여러 열을 구성하려면 대신 사용자 지정 스키마로 전환하세요.

생성된 테스트 데이터가 서버로 전송되거나 저장되나요?

아니요. 모든 데이터 생성은 브라우저 내에서 JavaScript 난수 및 문자열 생성 기능을 사용하여 실행됩니다. 데이터는 어디로도 전송되거나 기록되지 않습니다. 생성된 레코드는 복사하거나 다운로드하기 전까지 브라우저에만 존재합니다.

테스트 데이터 생성기는 어떤 출력 형식을 지원하나요?

사전 설정은 JSON, CSV 또는 일반 목록을 출력합니다. 사용자 지정 스키마는 추가로 SQL INSERT 문을 출력하므로 데이터베이스 시딩 스크립트에 바로 붙여넣을 수 있습니다. JSON은 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되며 데이터 형식 변환기로 다른 형식으로 변환할 수 있습니다.

사용자 지정 스키마에서 나만의 필드 유형과 값 범위를 정의할 수 있나요?

네. 사용자 지정 스키마 탭에서 정수, 부동 소수점, 문자열, 불리언, 날짜, UUID, 열거형, 자동 증가 등 최대 20개의 필드를 추가할 수 있습니다. 정수 및 부동 소수점 필드는 최소값과 최대값을 설정할 수 있으며, 날짜 필드는 범위를 지정할 수 있고, 열거형 필드는 쉼표로 구분된 허용 값 목록을 입력할 수 있습니다.

유효하지 않은 행 개수를 입력하면 어떻게 되나요?

생성이 시작되기 전에 개수 필드가 먼저 검증됩니다. 해당 필드를 비워두거나 0을 입력하면 기본 행 수를 자동으로 생성하는 대신 유효 범위 내의 값을 입력하라는 오류 메시지가 표시됩니다. 최대값을 초과하는 개수를 입력하면 최대값으로 조정되어 생성됩니다.

생성된 테스트 데이터가 UI 프로토타이핑에 충분히 현실적인가요?

사전 설정은 그럴듯해 보이는 데이터, 다양한 이름, 형식이 지정된 전화번호, 실제와 유사한 이메일 주소를 생성하므로 UI 데모 및 목업에 적합합니다. 그러나 이 데이터는 실제 인구를 통계적으로 대변하지 않으며, 현실적인 데이터 분포가 필요한 성능 테스트나 부하 테스트에는 적합하지 않습니다.